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在全球 AI 竞争白热化的 2025 年，中国 AI 产业迎来了历史性转折点！
2025年6 月 16 日，AI 独角兽九章云极 DataCanvas 成功举办九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 发布会，这场聚焦 AI 时代算力变革的盛会，不仅推出了面向 AI 原生的智算云平台 2.0，更深入探讨了中国在全球智算竞争中的战略地位。
从传统算力困局到新型云架构崛起，九章智算云以颠覆性创新，扛起中国 AI 算力自主化大旗，宣告中国在全球 AI 算力版图中的核心地位已然确立！
当前，中国人工智能产业正经历着前所未有的算力爆发式增长。在智能驾驶、生物医药、金融风控等前沿领域，AI 模型参数规模呈指数级膨胀，对算力的需求每 18 个月翻番。
以智能驾驶为例，为实现 L5 级完全自动驾驶，车辆需瞬间处理海量传感器数据，完成复杂路况实时建模与决策，这背后依赖每秒千万亿次浮点运算（PetaFLOPS）级别的算力支持。然而，传统算力模式却深陷 “三重枷锁”。
硬件采购成本方面，单台高端 GPU 服务器价格动辄超百万，大规模部署下企业前期资本投入巨大，且随着技术迭代，设备折旧成本高昂。资源调度效率上，传统架构采用静态分配方式，平均任务处理周期长达数周。
某生物医药企业在进行新药研发的蛋白质结构预测时，因资源分配不合理，大量算力闲置，导致项目进度严重滞后。电力消耗更是惊人，某头部互联网企业年算力电费支出超 10 亿元，占运营成本 30% 以上，高昂成本让 90% 的中小企业望而却步。
与此同时，AI 技术从 “感知智能” 迈向 “认知智能” 的质变，正倒逼云计算架构升级。全球知名调研机构 Forrester 指出，传统中心化算力平台已无法满足智能体自主决策、跨模态大模型训练等新型需求。在跨模态大模型训练中，需同时处理图像、文本、语音等多类型数据，对算力并行处理与协同调度能力要求极高，传统平台难以胜任。
企业亟需实现训练与推理一体化、支持异构资源动态调度的 AI 原生智算云平台，这场关乎国家数字竞争力的算力革命，已然成为中国 AI 产业突围的 “生死战”。
智算云绝非传统云计算的简单升级，而是专为 AI 设计的 “数字核反应堆”，是中国突破国外算力技术封锁、实现自主可控的关键。Forrester 明确提出，AI 原生智算云以 “任务为中心”，通过算法与算力深度融合，将模型训练效率提升 3 - 5 倍，资源利用率提高至 90% 以上，从根本上解决传统算力 “大马拉小车” 的资源浪费问题。
在自动驾驶领域，智算云可实现千万级场景数据实时模拟训练，加速自动驾驶算法迭代优化。在药物研发中，能将分子结构预测效率提升百倍，加速新药上市进程，真正释放 AI 产业赋能潜力。这种革命性算力架构，正在重塑全球 AI 竞争格局，而中国必须在这场竞赛中抢占先机，九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 的诞生，正是中国向全球智算高地发起冲锋的战略武器。
九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 的发布，堪称中国 AI 算力领域的 “阿波罗登月计划”，作为 “NeoCloud” AI 新云的中国方案，以五大颠覆性创新实现对国际竞品的断层式领先。
创新1. Serverless+RL 架构：引领算力调度智能变革
全球首创的强化学习调度系统，将算力调度从 “人工配置” 带入 “智能决策” 时代。面对复杂多变的 AI 任务，传统算力调度依赖管理员经验手动分配资源，效率低且易出错。
九章智算云 Alaya New Cloud 2.0 的 Serverless+RL 架构，通过强化学习算法，自动感知任务需求，实时调整资源分配策略。在智能体自动化训推场景中，多个智能体同时执行复杂任务时，系统可在毫秒级内完成资源优化调度，突破 “秒级生成百万级 token ” 性能极限，完美适配云编程需求与智能体训推自动化任务。
九章云极技术副总裁杨健强调：“Serverless+RL 架构的核心在于让算力调度具备自主学习能力，就像为系统赋予了‘智慧大脑’，能精准匹配不同任务的算力需求，这是传统调度系统无法企及的高度。以 Agentic Transformer 大模型训练为例，该架构能动态匹配资源，使训练过程更加高效智能 。”
创新2. 极致效率：核心指标断层领先
端到端训练效率飙升 500%，在某国家级大模型训练项目中，使用该平台后模型训练周期从数月缩短至数周，大幅加速模型迭代。综合成本直降 60%，通过高效硬件利用与优化运营模式，减轻企业算力投入资金压力。GPU 利用率突破 95%，相比行业平均 70%，几乎将硬件性能发挥到极致，三项核心指标全面碾压国际主流智算平台。
九章云极基础设施中心总经理胡宗星表示：“我们通过对底层架构的深度优化，实现了资源的精细化管理与高效利用，这种效率提升不是简单的量变，而是从架构层面带来的质变，为用户创造了巨大的价值。九章云极 AIDC OS 基于 DingoStack、DingoFS 构建的安全可靠 GPU Cloud 底座，以及多样化的算力供给形态，共同保障了平台的极致效率 。”
创新3. 万卡异构调度：驾驭大规模算力的 “超级引擎”
支持万卡级异构算力统一管理，无论是国产昇腾芯片还是英伟达 GPU 集群，均可实现毫秒级资源动态分配。在大规模 AI 计算任务中，根据任务特性精准匹配最合适的芯片资源，并实时调整，确保算力调度精度达到行业领先水平，为大规模模型训练与复杂推理任务提供坚实保障。
创新4. 计费模式革新：开启算力平价新时代
独创 “1度算力” 按度计量体系，彻底颠覆传统计费模式。以往企业即使在算力需求低谷期，也需支付高昂硬件租赁费用，而 “1度算力” 模式如同家庭用电计费般清晰透明，企业仅为实际使用算力付费，经测算可使企业总拥有成本（TCO）降低 60%，让中小科技企业也能享受顶级算力服务，有力推动 AI 技术普及。
创新5. 低门槛工具链：全民开发 AI 的时代来临
低门槛 ModelOps 工具链覆盖模型全生命周期，打破 AI 开发技术壁垒。以往开发 AI 模型需专业技术团队，涉及复杂算法、代码编写与硬件配置。而九章智算云Alaya New Cloud 2.0工具链让业务人员只需 “选数据、挑模型、点按钮”，即可完成复杂 AI 应用开发。某零售企业非技术人员利用该工具链，快速搭建销售预测模型，精准度远超人工分析。
九章云极DataCanvas董事长方磊表示：“九章云极智算云 2.0 是中国 AI 算力从‘跟随者’到‘引领者’的里程碑，其技术架构至少领先行业 3 年。从架构创新到功能实现，每一个环节都经过了反复验证与优化，我们有信心为中国乃至全球的 AI 发展提供强大动力。智算云融合算力基础设施与大模型生态，九章智算云Alaya New Cloud 2.0正是这一理念的最佳实践 。” 这种自信源于平台在多个标杆项目中的卓越表现：某国家级大模型训练效率提升 400%，某自动驾驶企业年算力成本节省超 8000 万元。
Business Research 与红杉资本联合预测，2030 年全球智算云市场规模将突破 3 万亿美元，中国有望占据 35% 市场份额。在九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 发布会上，赛富投资基金与九章云极宣布共同设立智算生态基金，为算力普惠提业链接、算力支持与 AI 创业服务。
赛富投资基金合伙人蒋驰华指出：“目前，智算云产业处于价值爆发初期，当前布局核心赛道，有望在 2030 年前获超常规增长回报。” 他进一步分析，中国 “东数西算” 工程已投入超千亿，建成及在建数据中心超 100 座，政策与投入的良性循环生态，为智算云产业提供肥沃土壤。
九章云极DataCanvas以生态构建为战略支点，发起 “AI-STAR 计划”：成立 AI-STAR 企业生态联盟，首批汇聚 128 家行业龙头，通过资源共享、技术协作，探索 AI 在各行业深度应用；设立 首期1.8 亿元 AI-STAR 智算生态基金，从技术、资金、市场三维度赋能合作伙伴。
九章云极AI-STAR企业生态联盟正式成立
作为赛富投资基金人工智能产业生态核心枢纽，九章云极DataCanvas连接需求端和供给端，且已在人工智能 2.0 浪潮中实现规模化盈利。蒋驰华表示：“未来，赛富将携手九章云极，联合传统龙头企业和地方政府构建新型人工智能产业基金，实现多维度生态协同。”
九章云极智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 的诞生，不仅是技术的突破，更是中国推动 AI 算力普惠化、重塑全球 AI 算力格局的关键一步。
它以颠覆性技术降低算力使用门槛，以创新生态模式打破资源壁垒，让算力资源成为赋能全行业创新发展的 “数字水电”，从中小企业智能化转型到科研机构前沿探索，再到初创企业创新实践，加速中国 AI 技术落地普及。
展望未来，智算云的发展离不开持续的技术创新与开放的生态建设。随着人工智能技术演进，智算云将在算力性能、调度效率、场景适配等方面持续突破；生态开放将吸引更多伙伴加入，形成协同创新产业生态。
正如九章云极DataCanvas董事长方磊所说：“AI 行业的竞争本质是技术预见力的较量。” 九章云极凭借智算云Alaya NeW Cloud 2.0的技术优势与前瞻性布局，已在全球 AI 算力竞争中占据先机。
未来，九章云极DataCanvas将继续引领中国智算云产业发展，以自主创新的中国方案，在全球 AI 竞争中书写辉煌篇章，让普惠AI 算力屹立于世界之巅！